"A poster reading "[exact text]" in [font style], smaller line below reading "[subtitle]". [Paper and ink colours]. The text must be sharp and perfectly legible."
两行文案都用引号写出来。"sharp and perfectly legible" 这句，是干净渲染和糊成一团之间的分界。
精选作品。
它擅长
做什么。
- ✓从文本提示词生成支持
- ✓编辑已有图片支持
- ✓参考图输入最多 16 张参考图，免费
- ✓图内文字渲染支持
- ×蒙版局部重绘不支持
- ×扩展画布不支持
- ✓原生 4K 输出任意比例，竖版也支持
- ×视频生成不支持
行之有效的提示词。
"A [package type] on [surface], printed label reading "[brand]" with smaller text "[details]" beneath, [light description]. Text must be crisp and readable."
包装上同时有两级字号。把品牌名、小字、承载面和光位一起写清楚，小字那一行才立得住。
"[Subject and scene], [light direction], shallow depth of field. — then set Resolution to 4K with a 3:4 or 9:16 ratio."
选它而不选 GPT Image 2 的理由：它的 4K 档在竖构图下真的生效，而 GPT Image 2 会悄悄降到 2K。
常见问题。
问.01
和 GPT Image 2 有什么区别？
两个方向的差别。它在任意比例下都能渲染 4K，而 GPT Image 2 把 4K 限制在六种横版比例，其余一律降到 2K——所以竖版 4K 只有这里有。代价是少了 2:1、1:2、9:21 三种比例，也不接受像素尺寸，因此蒙版重绘和扩展画布仍然走 GPT Image 2。
问.02
为什么它比 GPT Image 2 便宜？
两者的上游成本完全一样。GPT Image 2 的定价当初被刻意抬高过，用来把自动路由引向它；这个模型按标准基准定价。
问.03
自动路由什么时候会选 GPT Image 2.5？
当提示词的意图正好落在 GPT Image 2.5 的强项上，且在同等画质门槛的候选里它成本更低时。
问.04
可以把这个模型固定为默认吗？
可以。任意对话里的模型选择器都能按单轮或整段会话固定，也可以在 /settings 里设为默认。