"A poster reading "[exact text]" in [font style], smaller line below reading "[subtitle]". [Paper and ink colours]. The text must be sharp and perfectly legible."
兩行文案都用引號寫出來。"sharp and perfectly legible" 這一句，是乾淨渲染和糊成一團之間的分界。
精選作品。
它擅長
做什麼。
- ✓從文字提示詞生成支援
- ✓編輯既有圖片支援
- ✓參考圖輸入最多 16 張參考圖，免費
- ✓圖中文字渲染支援
- ×遮罩局部重繪不支援
- ×擴展畫布不支援
- ✓原生 4K 輸出任意比例，直式也支援
- ×影片生成不支援
真的有效的提示詞。
"A [package type] on [surface], printed label reading "[brand]" with smaller text "[details]" beneath, [light description]. Text must be crisp and readable."
包裝上同時有兩級字級。把品牌名、小字、承載面和光位一起寫清楚，小字那一行才立得住。
"[Subject and scene], [light direction], shallow depth of field. — then set Resolution to 4K with a 3:4 or 9:16 ratio."
選它而不選 GPT Image 2 的理由：它的 4K 階在直式構圖下真的生效，而 GPT Image 2 會悄悄降到 2K。
常見問題。
Q.01
和 GPT Image 2 有什麼差別？
兩個方向的差別。它在任意比例下都能算出 4K，而 GPT Image 2 把 4K 限制在六種橫式比例，其餘一律降到 2K——所以直式 4K 只有這裡有。代價是少了 2:1、1:2、9:21 三種比例，也不接受像素尺寸，因此遮罩重繪和擴展畫布仍然走 GPT Image 2。
Q.02
為什麼它比 GPT Image 2 便宜？
兩者的上游成本完全一樣。GPT Image 2 的定價當初被刻意調高過，用來把自動路由導向它；這個模型按標準基準定價。
Q.03
自動路由什麼時候會選 GPT Image 2.5？
當你的請求正適合 GPT Image 2.5 的強項，或你點名、選了它時。你的選擇永遠優先；否則 FlowPix 從預設的圖像模型起步。
Q.04
可以把這個模型固定為預設嗎？
可以。任何對話裡的模型選擇器都能按單輪或整段工作階段固定，也可以在 /settings 裡設為預設。