"Studio product photo of a [object], [light direction] light, [angle] angle, neutral seamless background, 4 variants"
把角度和光位寫明白。gpt-image-2 對攝影術語的理解相當精準。
精選作品。
它擅長
做什麼。
- ✓從文字提示詞生成支援
- ✓編輯既有圖片支援
- ✓參考圖輸入最多 8 張參考圖
- ✓圖中文字渲染支援
- ✓遮罩局部重繪支援
- ✓擴展畫布支援
- ×原生 4K 輸出使用放大工具
- ×影片生成不支援
真的有效的提示詞。
"A poster reading "[exact text]" in [font style] on [background]. The text must be sharp and legible."
把文案用引號括起來，並說明字體的感覺。加上「sharp and legible」這一句幫助很大。
"Replace the background with [scene]. Keep the subject untouched. Match the original lighting direction."
做編輯時，加上「keep X untouched」，成品是「還可以」還是「乾淨俐落」就差在這一句。
比較 gpt-image-2。
全部比較 →常見問題。
Q.01
自動路由什麼時候會選 gpt-image-2？
當提示詞的意圖正好落在 gpt-image-2 的強項上，而且在同樣達到畫質門檻的候選裡它成本更低時。
Q.02
可以把這個模型固定為預設嗎？
可以。任何對話裡的模型選擇器都能按單輪或整段工作階段固定，也可以在 /settings 裡設為預設。